当我们在做数据库分库分表或者是分布式缓存时，不可避免的都会遇到一个问题:如何将数据均匀的分散到各个节点中，并且尽量的在加减节点时能使受影响的数据最少。Hash 取模随机放置就不说了，会带来很多问题。通常最容易想到的方案就是 hash 取模了。可以将传入的 Key 按照 index = hash(ke

策略模式属于对象的行为模式。其用意是针对一组算法，将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中，从而使得它们可以相互替换。策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。这个模式涉及到三个角色：环境(Context)角色：持有一个Strategy的引用。抽象策略(Strategy)角色：这是一个

观察者模式（Observer）又称发布-订阅模式（Publish-Subscribe：Pub/Sub）。它是一种通知机制，让发送通知的一方（被观察方）和接收通知的一方（观察者）能彼此分离，互不影响。观察者接口public interface Observer { public abstract

职责链就是，将不属于自己职责的任务推卸给下一个执行任务的对象。我们将多个这样的对象组成一条链，然后根据组成顺序，任务就能被分配到具体执行的对象上。首先，定义一个表示用来解决问题的抽象类Supportpublic abstract class Support { private String n

热点key定义某个特定key某一时间段突然被大量访问，比如秒杀，热点等。这样会造成流量过于集中，达到例如Redis单实例瓶颈（一般是10W OPS级别），或者物理网卡上限，从而导致这台redis的服务器扛不住，导致宕机，甚至从新缓存之后另一个分片被打挂。如何发现热点key根据业务特点，比如秒杀，能预

Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。何时使用Redis呢?先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所